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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終會演變成算法平臺
瀏覽量 153時間 2021-12-04

我國是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家,正從“制造大國”向“制造強國”邁進。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國制造的轉型升級之路。

“中國的工業(yè),怎么去做轉型升級,就是要在宏觀層面實現(xiàn)話語權的提升,而且要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”中國信息通信研究院華東分院副總工程師賀仁龍強調(diào),“上層和下層的整個制造的改變,所傳遞出的信息和語言可以變成行業(yè)里數(shù)字化制造的標準,而整個行業(yè)的標準又可以引領全球的標準。”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透的領域廣、主體玩家多,意味著這場圍繞工業(yè)制造行業(yè)的升級轉型,是復雜又漫長的,其核心在于沒有統(tǒng)一的機器語言。

正如消費互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了購買語言,在電商、生活服務等領域迅速發(fā)展,形成了巨頭。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體量遠大于消費互聯(lián)網(wǎng),如果能夠統(tǒng)一機器語言,發(fā)展將會更快。

疫情帶來新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮

早在疫情爆發(fā)初期,賀仁龍就曾預測:“17年前的SARS帶來了消費互聯(lián)網(wǎng)線上經(jīng)濟的繁榮,而新冠疫情,會帶來新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。”

從前的消費互聯(lián)網(wǎng)是商品價目及信息、支付的上網(wǎng),而現(xiàn)在牽引的是生產(chǎn)的全生命周期的逐步上網(wǎng)。

疫情導致了無接觸時代的到來,在生產(chǎn)和組織生產(chǎn)、供應鏈管理的過程中,實現(xiàn)在線和無人的狀態(tài),對工業(yè)有促進和演變作用。

這種全方位要素的上網(wǎng)波及到了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為首的各個產(chǎn)業(yè),新生代互聯(lián)網(wǎng)時代來臨。

受疫情影響,中國第一季度GDP同比下降6.8%,政府為此出臺的經(jīng)濟刺激政策觸發(fā)了新基建規(guī)模化的投資,也將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鋪好一條高速公路。

2008年“四萬億”涉及的“老基建”,主要是鐵路、公路、橋梁等“鐵公基”領域。而現(xiàn)在提出的“新基建”是以技術創(chuàng)新為驅(qū)動的包括信息、融合、創(chuàng)新三部分的基礎設施。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、AI、云計算等作為信息基礎設施的主要內(nèi)容,能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本條件。

5G是實現(xiàn)工業(yè)設備和工業(yè)物質(zhì)之間的物物相連、物人相連以及控制相連的一個基本過程;在工業(yè)產(chǎn)生了大規(guī)模的數(shù)據(jù)之后,需要有數(shù)據(jù)中心和人工智能的算法;工業(yè)中很多的工業(yè)基地和模型,需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)云去解讀。

回顧歷史,每一次工業(yè)革命的真正爆發(fā),基礎設施建設也都是先行條件。信息和遠程通信時代,互聯(lián)網(wǎng)作為基礎設施,催生了計算機、軟硬件、消費互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。到了現(xiàn)階段的智能時代,新一代基礎設施建設將加速新一代產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生長邏輯:價值經(jīng)濟

在過去的三十年中,我們經(jīng)歷了一個快速、免費、規(guī)模的消費互聯(lián)網(wǎng)時代。

而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,舊有思維框架不再適用,我們需要適應新的邏輯。

工業(yè)的每個領域都有自己的行業(yè)Know-how。在基礎設施建設的先行條件下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目的落地,還需要滿足具體場景的特殊需求。

數(shù)字化、智能化為工業(yè)知識的凝聚提供了新的手段,通過大數(shù)據(jù)建模、AI等方式可以重構整個工業(yè)生態(tài)。

與在線交易、在線配送的消費互聯(lián)網(wǎng)相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是在線生產(chǎn)、在線供應鏈管理、以及在線的生產(chǎn)要素流動。

復雜的連接度帶來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“慢與重”。消費互聯(lián)網(wǎng)連接了供需雙方,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要連接的是產(chǎn)業(yè)鏈上的各級供應商。

更重要的是,消費互聯(lián)網(wǎng)連接的人是有主動性的,有統(tǒng)一的消費購買語言,可以通過數(shù)據(jù)建模來撮合交易。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的生產(chǎn)要素:機器設備、物料工單是復雜的,沒有統(tǒng)一的機器語言。如果可以通過技術設置一系列編碼,打通不同類型的機器和物料之間的溝通語言,那么行業(yè)的語言和標準都將顯現(xiàn)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的就是行業(yè)里的生產(chǎn)語言。將生產(chǎn)機器的協(xié)議和邏輯標準打通,用技術呈現(xiàn)出來,再把它們連在一起,才能團結起所有的生產(chǎn)力。”賀仁龍說道。

制造業(yè)的核心一定是圍繞產(chǎn)品全生命周期價值鏈的創(chuàng)新,在價值鏈的每一個環(huán)節(jié)中都有效率提升的空間。

如何借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打通企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服全價值鏈,聚焦提質(zhì)降本增效的業(yè)務目標是關鍵。因此,從消費互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),是“規(guī)模經(jīng)濟”到“價值經(jīng)濟”的轉變。

中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

“中小企業(yè)的主要目標是維持生存和發(fā)展,為消費者和股東創(chuàng)造價值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就需要做到小而美。所謂量體裁衣,關鍵是找到最適合有用的。”賀仁龍表示。

以制造業(yè)為例,可以對工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過監(jiān)測機器數(shù)據(jù),實現(xiàn)對生產(chǎn)機器的遠程運維管理,監(jiān)測機器健康狀況,從而減少非計劃性宕機,提升生產(chǎn)效率。

還可以增加傳感設備,幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查,根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗結果推斷整批的質(zhì)量狀況,難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風險和用戶風險。

但通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術在線感知,機器一旦掉線或出現(xiàn)其他問題,可以及時感知人工進行干預,從源頭杜絕次品產(chǎn)生,減少浪費原材料以及生產(chǎn)時間,從而降低成本。

“監(jiān)控設備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等,其實都是直接通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問題。”賀仁龍說道,“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點,做大痛點,很可能會變成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺級的企業(yè)。”

比如廣州致景,在前端,自主研發(fā)了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單,在后端通過AIoT又將上游業(yè)內(nèi)多家企業(yè)的近30萬臺紡織機連接在了一起。

通過下游訂單的聚集,致景在云端按照機器的閑置率,將訂單合理分配至生產(chǎn)企業(yè),對上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行了產(chǎn)能的智能化管理。

一方面實現(xiàn)了制造能力的全網(wǎng)連接,另一方面實現(xiàn)了市場和制造的零距離打通,整個行業(yè)的開機率、供應鏈效率、交易效率,都在這個過程中得到提升。

因此像致景這樣的解決方案供應商,在行業(yè)集中度小,沒有寡頭企業(yè)的情況下,具備服務好整個行業(yè)的潛力。

尾聲:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終會演變成算法平臺

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了生產(chǎn)力語言和機器語言、形成巨頭后,最終一定會演變成人工智能的算法平臺。

人工智能算法的精準度是基于數(shù)據(jù)的多少。數(shù)據(jù)越多、基數(shù)越高,協(xié)調(diào)調(diào)配的算法就更精準,效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導致智能算法的平臺。

“雖然各路大軍已經(jīng)進入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,但都還在外面打轉。機器的語言還沒打通,數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層,沒有被挖掘出來。”

一切都才剛剛開始。



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